呼叫中心作為企業接觸客戶,洞悉客戶需求的重要平臺,在教育、電商、物流等行業被廣泛應用,除了基礎的呼入呼出、錄音、工單、客戶關系管理等核心功能外,數據分析功能也不可忽視,數據分析可以更大限度的發揮數據的價值,形成用戶畫像,用于指導業務端,便于企業快速定位問題,及時調整策略。本文圍繞呼叫中心數據分析的意義從數據收集、數據管理和數據運用三個方面來介紹。

呼叫中心系統數據
 
      (一)數據收集

        數據分析首先要有數據來源,數據收集是數據分析的基礎,呼叫中心系統的數據收集主要分為客服端和客戶端,數據統計的顆粒度越細,后續做數據分析時可挖掘到的信息越豐富??头藬祿占饕强头ぷ髑闆r的評估,例如通話數據、會話數據、滿意度評價以及各類報表統計等,形成完整的客服工作質量數據;客戶端數據收集主要是客戶的不同渠道來源抓取、不同渠道的客戶數據整合、數據的批量導入導出等,通過客戶數據的收集,為后期用戶畫像分析打好基礎。

      (二)數據管理

        數據管理指企業如何管理收集到的數據,也是數據收集完成后的下一步,合力億捷呼叫中心系統支持對客戶電話或者會話打標簽、客戶資料分類管理、大屏監控等,對客服工作情況或者用戶行為軌跡數據,包括頁面停留時間、跳轉路徑等,提供相應的客戶行為分析工具。 

      (三)數據應用

        呼叫中心系統的數據應用分為兩方面,一方面是運營支持優化,分為客服效率提升和數據監控預警兩點,客戶電話或者會話轉至坐席,彈屏會顯示該用戶信息,包含客戶資料、通話記錄或者標簽,減少坐席查詢時間,提升客服效率;其次是實時監控,系統可以提供實時客戶數據和客服工作情況數據,出現異常情況會預警,便于及時調控。

        另一方面是客服精準服務支持,前期客戶數據抓取完成,例如客戶渠道來源、客服歷史咨詢信息或者瀏覽歷史等,可以對客戶需求進行簡單的分析,便于坐席對客戶提供個性化服務,給客戶推薦合適的產品,提高轉化率。

        數據對于企業的重要性不言而喻,數據統計分析功能也是企業在選擇呼叫中心系統時應該關注的模塊,企業在挑選時要對比不同廠商產品的數據統計分析功能,從數據收集、數據管理以及數據應用三個方面來考量,從而優化客服工作,提高客服效率。


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